ВЛИЯНИЕ ПРЯМЫХ ЗАРУБЕЖНЫХ ИНВЕСТИЦИЙ НА РАЗВИТИЕ ОТРАСЛИ ЧЕРНОЙ МЕТАЛЛУРГИИ В РОССИИ

Оптимизация инвестиционного портфеля по методу Шарпа В г. Шарп предложил новый метод построения границы эффективных портфелей, позволяющий существенно сократить объемы необходимых вычислений. В дальнейшем этот метод модифицировался и в настоящее время известен как одноиндексная модель Шарпа - . В модели Шарпа независимой считается величина какого-то рыночного индекса. Таковыми могут быть, например, темпы роста валового внутреннего продукта, уровень инфляции, индекс цен потребительских товаров и т. В качестве зависимой переменной берется отдача какой-то -ой ценной бумаги. Пусть норма отдачи принимает случайные значения и в течение шагов расчета наблюдались величины 1, 2, При этом доходность какой-то -ой ценной бумаги имела значения 1, 2,

Ключевое слово: «регрессионный анализ»

Теоретические основы формирования инвестиционного механизма в сельском хозяйстве 1. Сущность и содержание инвестиционного процесса: Основные направления инвестиционной политики государства в условиях рыночной экономики 1. Особенности формирования рынка инвестиций в сельском хозяйстве Глава 2. Экономико-статистический анализ инвестиционного процесса в сельском хозяйстве Оренбургской области 2. Методика статистического исследования инвестиционного процесса в сельском хозяйстве региона 2.

Прямые иностранные инвестиции (далее – ПИИ) на сегодняшнем Коэффициенты уравнения регрессии можно интерпретировать.

Тема инвестиции в страховании Бандурин А. Поскольку корпоративные инвестиции в регион являются, как правило, долгосрочными, им должен предшествовать достаточно глубокий и всесторонний анализ с привлечением необходимого количества экспертов и специалистов. При проведении достаточно масштабных исследований необходимо применять на каждом из всех его этапов различные подходы и методы для повышения достоверности получаемых результатов.

В соответствии с предлагаемой схемой проведения инвестиционного анализа или анализа инвестиционной привлекательности региона или других объектов, по нашему мнению, следует использовать различные экономико-математические, статистические и другие методы. Рассмотрим предлагаемые методики и методы в порядке их применения для проведения корпорацией анализа привлекательности различных инвестиционных ценностей.

Оценка стоимости инвестиционной ценности Для определения стоимости приобретаемого пакета акций корпорациями, как правило, используются следующие методы: В случае с анализом дисконтных потоков средств, в частности, важнейшую роль обычно играет качество информации об инвестиционной ценности, как источник исходной информации для обеспечения качества оценки конечной стоимости. Кроме формальных на рыночную цену влияют следующие факторы: Оценка приобретаемой инвестиционной ценности обычно рассматривается с двух позиций:

Матрица наблюдаемых значений -статистик Результаты анализа: Факторные признаки тоже имеют достаточно высокие значения множественных коэффициентов корреляции. Для дальнейшего исследования не следует исключить факторы, которые взаимовлияют друг на друга для построения адекватной модели, которую можно использовать для прогнозирования. После заполнения всех предложенных форм, приступаем к анализу.

Для построение модели воспользуемся данными за год с разбивкой на полугодье , чтобы сделать нашу модель более значимой для дальнейшего использования В модель включены все факторы. Результаты регрессионного анализа выдаются в следующем виде рис.

При прогнозировании методом корреляционно-регрессионного анализа модель инвестиции в основной капитал представляют собой совокупность .

Москва, Московская и Белгородская области. Белгородская область и г. Москва опустились на четвертое и пятое место рейтинга. Москва и Калужская область, которая поднялась с десятого места рейтинга на третье. Москва, Московская, Тульская, Брянская и Калужская области. Также можно сделать вывод, что наиболее стабильным регионом в плане инвестиционной активности в ЦФО является Московская область.

Самым нестабильным регионом можно назвать Орловскую область. Предлагаемый способ построения интегрального измерителя позволяет сопоставить влияние выделенных факторов в динамике, что показано на рисунках Калужская область вошла за исследуемый период в 5 лучших регионов ЦФО как г.

Ваш -адрес н.

Основной сложностью применения метода Марковица является большой объем вычислений, необходимый для определения весов каждой ценной бумаги. Шарп предложил новый метод построения границы эффективных портфелей, позволяющий существенно сократить объемы необходимых вычислений. В дальнейшем этот метод модифицировался и в настоящее время известен как однондексная модель Шарпа .

В модели Шарпа независимой считается величина какого-то рыночного индекса. Таковыми могут быть, например, темпы роста валового внутреннего продукта, уровень инфляции, индекс цен потребительских товаров и т.

Многофакторный корреляционно-регрессионный анализ инвестиций. Корелляционно-регрессионный анализ выполняется в случаях когда необходимо.

Войдите или зарегистрируйтесь , чтобы комментировать. Представлено исследование взаимодействия факторов, влияющих на развитие регионов в рамках данной модели на примереМосковской области инструментарием регрессионного анализа. Выявлены основные показатели, имеющие наибольшее влияние на социальноэкономическое положение регионов. Модель тройной спирали, социальноэкономическое развитие, регрессия, корреляция, метод наименьших квадратов.

Ицковиц1говорит, что она создается из пространства знаний, консенсуса и инноваций. Кроме того, в это пространство входит численность общеобразовательных учреждений и численность обучающихся. В пространство согласия входят такие показатели, как занятые в экономике, так как пространство согласия представляет собой совет представителей различных организаций, таких как эксперты из науки, бизнеса и т.

Инновационное пространство является соединительной частью между научными разработками и их реализацией непосредственно на предприятиях, поэтому в него входят такие показатели, как занятые в экономике, доходы, расходы бюджета, объем реализации товаров, инвестиции, среднемесячная заработная плата. Они могут быть реализованы в любой последовательности. Так,пространство знаний, то есть образовательные учреждения, находящиеся в том или ином регионе, создают научный и исследовательский потенциал региона, выпускаютквалифицированные кадры, способные не просто разрабатывать, но и реализовать новые технологические идеи.

Методы инвестиционного анализа

Несмотря на то что коэффициент корреляции между 1 и 1. Значения коэффициента корреляции между целевым показателем и индикаторами 1. Важно отметить, что коэффициент естественного прироста в динамике возрастает, однако остается отрицательным. На деле это означает, что имеет место естественная убыль населения, но с каждым годом эта убыль сокращается. При таких значениях корреляции можно сказать, что при увеличении уровня заболеваемости онкозаболеваниями и заболеваниями системы кровообращения коэффициент естественного прироста увеличивается, или естественная убыль населения снижается, что свидетельствует о снижении смертности от этих недугов вследствие роста эффективности системы здравоохранения.

Корреляционно-регрессионный анализ факторов. Глава 3. Совершенствование инвестиционной деятельности в сельском хозяйстве Оренбургской.

Математические методы в экономике. Полесский государственный университет Регрессионный анализ объёма иностранных инвестиций в Республике Беларусь На сегодняшний день одной из наиболее важных проблем экономики Республики Беларусь является привлечение иностранных инвестиций. Целью данной работы является статистический анализ влияния объёма внешней торговли, денежных доходов населения, уровня инфляции, курса доллара, ВВП на объём иностранных инвестиций в РБ на основе модели регрессионного типа.

Преимуществом таких моделей является удобство использования для получения прогнозных значений. Для построения регрессионной модели можно применить эконометрический пакет , который обеспечивает особо сложный и тонкий инструментарий обработки данных, позволяет выполнять регрессионный анализ, строить прогнозы в -ориентированной компьютерной среде. Наиболее полный из всех статистических пакетов набор алгоритмов анализа временных рядов тесты на стационарность, в т.

При построении модели необходимо включать те факторы, которые описывают объём иностранных инвестиций в РБ. Для построения регрессионной модели использовались годовые данные за — гг.

Прогнозирование объемов инвестиций населения в жилищное строительство в республике Беларусь

Рассмотрим на примере построение регрессионной модели в и интерпретацию результатов. Возьмем линейный тип регрессии. На 6 предприятиях была проанализирована среднемесячная заработная плата и количество уволившихся сотрудников. Необходимо определить зависимость числа уволившихся сотрудников от средней зарплаты. Модель линейной регрессии имеет следующий вид:

В статье представлен корреляционно-регрессионный анализ влияния инвестиционной привлекательности публичной компании на уровень ее.

Первый фактор, который был рассмотрен — это уровень ВВП. Так как коэффициент корреляции между ними стремится к 1, а именно равен 0, , то существует сильная прямая взаимосвязь между инвестициями в основной капитал и уровнем валового внутреннего продукта ВВП. С помощью визуального анализа мы выбираем линейную функцию для расчета уравнения регрессионной зависимости рис. Точечная диаграмма и коэффициенты регрессии Коэффициенты регрессии находим методом наименьших квадратов. Знак коэффициента 1 указывает направление связи между переменными и .

На следующем этапе проверяем качество модели. Сначала находятся значения дисперсий и стандартных отклонений, затем с помощью критерия Стьюдента сравним Тфакт. Также необходимо проверить качество уравнения в целом по критерию Фишера. Для этого нужно сравнить факт. Следующее, что нужно сделать — построить доверительные интервалы как для коэффициентов регрессии, так и для индивидуальных значений зависимой переменной.

Они имеют одинаковые знаки, что также подтверждает их значимость. Доверительные интервалы для индивидуальных значений зависимой переменной Для вычисления прогнозных значений параметров модели необходимо вычислить значения ВВП и объем инвестиций на прогнозируемый год. Следующий фактор, от которого, по нашему мнению, зависит объем инвестиций частных инвесторов, это среднемесячная номинальная заработная плата в расчете на одного работника.

На основе визуального анализа выбрана степенная функция рис.

Основы регрессионного анализа для инвесторов. Построение модели в

Объемы рынка рекламы [электронный ресурс]. Основные характеристики субъектов Российской Федерации. Стратегическое управление предприятиями сферы рекламно-издательских услуг:

Регрессионный анализ влияния факторовна развитие регионов объем реализации товаров, инвестиции, среднемесячная заработная плата. Данные.

Бета-коэффициент показывает, на какую часть величины среднеквадратического отклонения изменится зависимая переменная , если соответствующая независимая переменная изменится на величину своего квадратичного отклонения при фиксированном значении остальных независимых переменных [2]. Также этот коэффициент позволяет упорядочить факторы по степени их влияния на : Дельта оценивает долю влияния каждого фактора на в суммарном влиянии всех факторов [2].

На заключительном этапе работы нашей целью является построение доверительного интервала и анализ наблюдений, которые выходят за верхние или нижние границы график. Доверительные интервалы Как показывает график, лидером по привлечению ПИИ среди регионов России в г. Москвы, которую мы исключили из анализа по причинам, описанным выше , находящаяся в непосредственной близости к столице. Также высокий уровень ПИИ наблюдается в Тюменской области, г.

Санкт-Петербурге, Ханты-Мансийском автономном округе. Анализ показал, что значения по всем вышеописанным субъектам удовлетворяют границам доверительного интервала. Выводы По результатам проведенного исследования мы можем сделать вывод о том, что наиболее значимыми факторами, влияющими на размер ПИИ в том или ином регионе, являются следующие: Валовой региональный продукт в текущих ценах тыс.

Регрессионный анализ

Статья посвящена актуальной проблеме регионального развития — разработке методического инструментария, с помощью которого можно прогнозировать объемы инвестиций населения в строительство жилых домов. Методика была построена на основе логико-аналитических методов, а также многофакторного корреляционно-регрессионного анализа. Разработка указанной методики включила три основных блока.

Первый блок предполагает составление максимально широкого перечня экономических факторов, определяющих величину результирующего признака.

Эффективность инвестиционного процесса определяется, прежде всего, С помощью методов корреляционно-регрессионного анализа можно.

Транскрипт 1 УДК . Особенности социально-экономического развития Калининградской области обусловлены наличием в регионе особых условий хозяйствования, определенных федеральным законом об Особой экономической зоне [1], и географическим положением по отношению к основной территории РФ и Европейскому союзу. Калининградская область как особая экономическая зона открывает широкие возможности для инвесторов, законодательно обеспечивая поддержку участникам инвестиционного процесса налоговыми льготами и другими инструментами.

Официальные статистические данные по Калининградской области за период с по 8 г. Показатели валового регионального продукта, инвестиций в основной капитал и иностранных инвестиций по Калининградской области за гг. Год инвестиции продукт в основной капитал, всего иностранные, всего ,3 47,8 , ,1 ,9 , ,5 ,8 , ,1 ,5 , , ,9 , , ,7 , ,6 ,9 , ,7 ,6, ,6 43,4 , , ,8 , Таблица 1 После кризиса г. Аналогичные изменения произошли и в инвестиционных показателях:

Прибыль и инвестиции. Обобщенный метод наименьших квадратов

Узнай, как мусор в голове мешает людям больше зарабатывать, и что ты лично можешь сделать, чтобы очиститься от него полностью. Нажми тут чтобы прочитать!